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相依回归方程系数的一种估计量的容许性和有效性

         

摘要

对两相依回归方程系统:Y_i=X_iβ_i+ε_i(i=1,2),E(ε_i)=O,Cov(εi_,ε_j)=σ_(ij)I,刘金山提出了一种可优效于最佳线性无偏估计的新估计.本文结果表明,在线性估计类中β_i是β_i的可容许估计;在均方误差准则下,β_i可优效于协方差改进估计和LS估计bi.本文还提出了关于估计占优充要条件的检验统计量和等价假设检验方法.

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