估计量

摘要： 非参数检验是相对于参数检验而言。一般来说,参数检验,假定比较数据服从某分布,通过参数的估计量(x±s)对比较总体的参数(μ)做检验,统计上称为参数法检验(parametric test)。如t、μ检验、方差分析。非参数检验是指在统计测量中不需要假定总体分布形式和用参数估计量,直接对比较数据的分布进行统计检验的方法,称为非参数检验(nonparametric test)。

摘要： 非参数检验是相对于参数检验而言。一般来说,参数检验,假定比较数据服从某分布,通过参数的估计量(x±s)对比较总体的参数(μ)做检验,统计上称为参数法检验(parametric test)。如t、μ检验、方差分析。非参数检验是指在统计测量中不需要假定总体分布形式和用参数估计量,直接对比较数据的分布进行统计检验的方法,称为非参数检验(nonparametric test)。

摘要： 非参数检验是相对于参数检验而言。一般来说,参数检验,假定比较数据服从某分布,通过参数的估计量(x±s)对比较总体的参数(μ)做检验,统计上称为参数法检验(parametric test)。如t、μ检验、方差分析。非参数检验是指在统计测量中不需要假定总体分布形式和用参数估计量,直接对比较数据的分布进行统计检验的方法,称为非参数检验(nonparametric test)。

摘要： 非参数检验是相对于参数检验而言。一般来说,参数检验,假定比较数据服从某分布,通过参数的估计量(x±s)对比较总体的参数(μ)做检验,统计上称为参数法检验(parametric test)。如t、μ检验、方差分析。非参数检验是指在统计测量中不需要假定总体分布形式和用参数估计量,直接对比较数据的分布进行统计检验的方法,称为非参数检验(nonparametric test)。

摘要： 由于单一抽样框在样本完整性方面存在缺陷,为了弥补这种缺陷,文章提出多重抽样框这一有效解决办法。均匀设计抽样可以与地域框较好结合,并且相比于简单随机抽样具有样本容量小且样本点分布均匀的优势,在样本极小的情况下对总体特征描述具有较高精确度。考虑基于双重抽样框下的均匀设计抽样,得出总体总值估计量、估计量方差及既定成本下方差最小的最优权重系数、修正系数和样本容量。

摘要： 为提高双辅助变量的估计量精度,文章提出了一种在简单随机抽样下,利用双辅助变量对有限总体均值进行估计的新方法,得到了该估计量的偏倚和均方误差的表达式,和现有效率较高的双辅助变量回归估计量的均方误差进行比较,表明在某些条件下,新的估计量优于这些估计量。利用三个具体例子来进行数值验证,也得到同样的结果,且样本容量越小,新估计量的效果越好。

摘要： 非参数检验是相对于参数检验而言。一般来说,参数检验,假定比较数据服从某分布,通过参数的估计量(x±s)对比较总体的参数(μ)做检验,统计上称为参数法检验(parametric test)。如t、μ检验、方差分析。非参数检验是指在统计测量中不需要假定总体分布形式和用参数估计量,直接对比较数据的分布进行统计检验的方法,称为非参数检验(nonparametric test)。

摘要： 非参数检验是相对于参数检验而言。一般来说,参数检验,假定比较数据服从某分布,通过参数的估计量(■±s)对比较总体的参数(μ)做检验,统计上称为参数法检验(parametric test)。如t、μ检验、方差分析。非参数检验是指在统计测量中不需要假定总体分布形式和用参数估计量,直接对比较数据的分布进行统计检验的方法,称为非参数检验(nonparametric test)。

摘要： 非参数检验是相对于参数检验而言。一般来说,参数检验,假定比较数据服从某分布,通过参数的估计量(x±s)对比较总体的参数(μ)做检验,统计上称为参数法检验(parametric test)。如t、μ检验、方差分析。非参数检验是指在统计测量中不需要假定总体分布形式和用参数估计量,直接对比较数据的分布进行统计检验的方法,称为非参数检验(nonparametric test)。

摘要： 非参数检验是相对于参数检验而言。一般来说,参数检验,假定比较数据服从某分布,通过参数的估计量(x±s)对比较总体的参数(μ)做检验,统计上称为参数法检验(parametric test)。如t、μ检验、方差分析。非参数检验是指在统计测量中不需要假定总体分布形式和用参数估计量,直接对比较数据的分布进行统计检验的方法,称为非参数检验(nonparametric test)。

摘要： 虚假回归是非平稳时间序列分析中重要问题，但目前对面板虚假回归特别是对纵剖面序列相关下的虚假归研究较少。而运用贝弗里奇-纳尔逊分解考察虚假回归的LSDV估计量性质的文献还没有。本文在假定时间序列一般相关的前提下利用面板贝弗里奇-纳尔逊分解考察面板LSDV估计量的虚假回归性质，研究表明面板虚假回归的LSDV估计量对其真值是一致的，并且是渐近正态分布的,但其t值是发散的。在给出统计量的渐近分布之后我们利用Mento Carlo模拟给出了不同样本条件和不同相关系数下LSDV估计量的小样本性质。

摘要： 模型平均方法为近年理论计量经济学研究的重要问题.本文以模型平均方法的理论扩展为研究目标,给出了GARCH族的模型平均估计量,并构建了相应的权重选择准则.研究结果发现,在一定条件下最小化权重准则选择的权重向量将在渐近意义上最小化真实KL偏离度.本文也采用蒙特卡洛模拟研究方法对模型平均估计效果进行评价,与AIC准则、BIC准则、AIC模型平均、BIC模型平均的估计结果相比较,本文提出的模型平均法具有更小的KL偏离度.本文的结果将为捕捉金融市场资产的时变波动性提供强有力的研究工具.

摘要： 本文在梳理前人研究的基础上，通过设定超总体模型，分别探讨了二阶段抽样和不等概率抽样下样本均值估计量的设计效应的估计问题。本文还明确提出，基于模型的设计效应研究中，不等概率抽样的设计效应体现在估计量形式的改变上，而不在超总体模型中。从而明确了设计效应的研究应当在抽样策略即抽样方法和估计量结合下去考虑。

摘要： 在敏感性问题的市场调查中,人们对随机化回答技术的要求越来越高,本文在乘法模型的基础上提出一改进模型——随机乘法模型,不仅使估计量的精度有一定的保证,而且操作简便,估计量形式简单,同时又对被调查者有一定的保护,该模型在敏感性问题数量特征的调查中,是一种比较理想的方法.

摘要： 本文在介绍捕获再捕获抽样的思想方法的基础上,给出了捕获再捕获抽样中的几个常用估计量,并讨论了其中一些估计量的性质,最后通过实例介绍了它在生物统计中的应用.

摘要： 指数是反映社经济现象数量变动的相对数,是用来分析宏观经济形势,进行宏观经济管理和决策的重要依据和指标。价值指数是指数体系中的综合指数,它把社会经济总体中的价格因素和数量因素动态变化的态势溶于一体,描述了一段时间内经济总体中各因素相互制约、相互促动、共同变化的总结果、总趋势；反映了社会商品总体中的物价、物量因素综合发展变化的规律性。价值指数在指数体系中居于核心地位,保证价值指数计算结果的精确性和把握度,是正确判断宏观经济形势、进行宏观经济决策的前提.正因为如此,有必要从理论上探讨把社会商品代表品集团视为分层样本处理的必要性和可能性,以及在这种情况下,社会商品价值指数的取值区向及其把握度问题,从而在理论上确保实际工作中根据社会商品代表品集团的数据资料所编制的价值指数的精度。为此,本文从概率统计的角度入手,将社会商品个体物所、物量指数看作是随机变量,论证了在给定的概率把握度下社会商品价值指数的取值范围。

摘要： 指数是反映社经济现象数量变动的相对数,是用来分析宏观经济形势,进行宏观经济管理和决策的重要依据和指标。价值指数是指数体系中的综合指数,它把社会经济总体中的价格因素和数量因素动态变化的态势溶于一体,描述了一段时间内经济总体中各因素相互制约、相互促动、共同变化的总结果、总趋势；反映了社会商品总体中的物价、物量因素综合发展变化的规律性。价值指数在指数体系中居于核心地位,保证价值指数计算结果的精确性和把握度,是正确判断宏观经济形势、进行宏观经济决策的前提.正因为如此,有必要从理论上探讨把社会商品代表品集团视为分层样本处理的必要性和可能性,以及在这种情况下,社会商品价值指数的取值区向及其把握度问题,从而在理论上确保实际工作中根据社会商品代表品集团的数据资料所编制的价值指数的精度。为此,本文从概率统计的角度入手,将社会商品个体物所、物量指数看作是随机变量,论证了在给定的概率把握度下社会商品价值指数的取值范围。

摘要： 指数是反映社经济现象数量变动的相对数,是用来分析宏观经济形势,进行宏观经济管理和决策的重要依据和指标。价值指数是指数体系中的综合指数,它把社会经济总体中的价格因素和数量因素动态变化的态势溶于一体,描述了一段时间内经济总体中各因素相互制约、相互促动、共同变化的总结果、总趋势；反映了社会商品总体中的物价、物量因素综合发展变化的规律性。价值指数在指数体系中居于核心地位,保证价值指数计算结果的精确性和把握度,是正确判断宏观经济形势、进行宏观经济决策的前提.正因为如此,有必要从理论上探讨把社会商品代表品集团视为分层样本处理的必要性和可能性,以及在这种情况下,社会商品价值指数的取值区向及其把握度问题,从而在理论上确保实际工作中根据社会商品代表品集团的数据资料所编制的价值指数的精度。为此,本文从概率统计的角度入手,将社会商品个体物所、物量指数看作是随机变量,论证了在给定的概率把握度下社会商品价值指数的取值范围。

摘要： 指数是反映社经济现象数量变动的相对数,是用来分析宏观经济形势,进行宏观经济管理和决策的重要依据和指标。价值指数是指数体系中的综合指数,它把社会经济总体中的价格因素和数量因素动态变化的态势溶于一体,描述了一段时间内经济总体中各因素相互制约、相互促动、共同变化的总结果、总趋势；反映了社会商品总体中的物价、物量因素综合发展变化的规律性。价值指数在指数体系中居于核心地位,保证价值指数计算结果的精确性和把握度,是正确判断宏观经济形势、进行宏观经济决策的前提.正因为如此,有必要从理论上探讨把社会商品代表品集团视为分层样本处理的必要性和可能性,以及在这种情况下,社会商品价值指数的取值区向及其把握度问题,从而在理论上确保实际工作中根据社会商品代表品集团的数据资料所编制的价值指数的精度。为此,本文从概率统计的角度入手,将社会商品个体物所、物量指数看作是随机变量,论证了在给定的概率把握度下社会商品价值指数的取值范围。

摘要： 指数是反映社经济现象数量变动的相对数,是用来分析宏观经济形势,进行宏观经济管理和决策的重要依据和指标。价值指数是指数体系中的综合指数,它把社会经济总体中的价格因素和数量因素动态变化的态势溶于一体,描述了一段时间内经济总体中各因素相互制约、相互促动、共同变化的总结果、总趋势；反映了社会商品总体中的物价、物量因素综合发展变化的规律性。价值指数在指数体系中居于核心地位,保证价值指数计算结果的精确性和把握度,是正确判断宏观经济形势、进行宏观经济决策的前提.正因为如此,有必要从理论上探讨把社会商品代表品集团视为分层样本处理的必要性和可能性,以及在这种情况下,社会商品价值指数的取值区向及其把握度问题,从而在理论上确保实际工作中根据社会商品代表品集团的数据资料所编制的价值指数的精度。为此,本文从概率统计的角度入手,将社会商品个体物所、物量指数看作是随机变量,论证了在给定的概率把握度下社会商品价值指数的取值范围。

摘要： 本发明涉及一种估计器，其用于估计从源编码器产生的量化索引的概率分布，所述源编码器将源信号编码为量化索引序列，其中所述源信号是由信号模型描述的，所述源编码器提供当前量化索引和当前辅助信息，所述估计器用于基于所述源编码器的配置和所述当前可用辅助信息和所述信号模型来获得辅助参数，所述估计器进一步用于基于与所述估计器的先前状态相关的概率密度函数、所述辅助参数、所述当前量化索引和所述当前辅助信息来自适应地更新量化索引的概率分布。

摘要： 本发明涉及一种估计器，其用于估计从源编码器产生的量化索引的概率分布，所述源编码器将源信号编码为量化索引序列，其中所述源信号是由信号模型描述的，所述源编码器提供当前量化索引和当前辅助信息，所述估计器用于基于所述源编码器的配置和所述当前可用辅助信息和所述信号模型来获得辅助参数，所述估计器进一步用于基于与所述估计器的先前状态相关的概率密度函数、所述辅助参数、所述当前量化索引和所述当前辅助信息来自适应地更新量化索引的概率分布。

摘要： 本发明涉及量子信息通信技术领域，公开一种基于实时估计量子计算机中叠加态制备错误率的随机数生成方法，包括：在初始态|0＞应用RY(π/2)门，将量子比特制备到叠加态并将制备好的叠加态传送到可信的测量端；利用一串随机种子，随机地选择X基或者Z基对叠加态进行测量；根据X基测量结果实时估计X基测量结果中的叠加态制备错误率ebx，并根据ebx对Z基下的叠加态制备的错误率ez进行估计；利用Z基下的测量结果生成随机数；利用Toeplitz后处理方法对生成的原始数据进行随机性提取。本发明通过对制备的叠加态的错误率进行实时有效估计，实现了对量子计算机中最小熵的实时监控，生成的随机数的随机性得到了保证。

摘要： 用于估计量子逻辑门的保真度的方法、系统和装置。一方面，一种方法包括定义随机量子电路的多个集合；对于随机量子电路的每个集合：为随机量子电路的集合中的每个元素选择观测量，其中，每个所选观测量对应于随机量子电路的集合中的相应元素，并且取决于该每个所选观测量所对应的元素；估计随机量子电路的集合的极化参数的值，包括基于多个期望值来执行最小均方最小化，其中每个期望值包括相应所选观测量相对于与相应所选观测量相对应的随机量子电路的实验实现方式的输出的期望值；以及处理估计的极化参数值来获得对n量子比特量子逻辑门的保真度的估计。

摘要： 本申请实施例公开了用于估计量子门构建所需资源的方法、装置、电子设备及计算机可读存储介质，涉及量子门构建、资源估计技术领域。该方法的一具体实施方式包括：利用预设的资源函数确定待构建的目标量子门的目标资源值；响应于该目标资源值不为0，获取资源量子门通过该资源函数确定出的基础资源值，其中，该资源函数具有张量乘积下可加的特性和在前后作用克利福德酉门时单调不增的特性；求取该目标资源值与该基础资源值的商，并将该商的上取整结果作为使用该资源量子门来构建该目标量子门的最小需求个数。区别于现有技术，该实施方式运算较为简单、运算量较小，且可适用于各种形式的量子门，不再仅限于对角形式的量子门，适用范围更广。

摘要： 本发明涉及量子信息通信技术领域，公开一种基于实时估计量子计算机中叠加态制备错误率的随机数生成方法，包括：在初始态|0＞应用RY(π/2)门，将量子比特制备到叠加态并将制备好的叠加态传送到可信的测量端；利用一串随机种子，随机地选择X基或者Z基对叠加态进行测量；根据X基测量结果实时估计X基测量结果中的叠加态制备错误率ebx，并根据ebx对Z基下的叠加态制备的错误率ez进行估计；利用Z基下的测量结果生成随机数；利用Toeplitz后处理方法对生成的原始数据进行随机性提取。本发明通过对制备的叠加态的错误率进行实时有效估计，实现了对量子计算机中最小熵的实时监控，生成的随机数的随机性得到了保证。

摘要： 配电网状态估计量测数据的处理方法，涉及电力系统安全技术领域，包括微型同步相量测量装置D‑PMU的量测数据和高级量测体系AMI的量测数据的处理方法，通过对微型同步相量测量装置D‑PMU的量测数据和高级量测体系AMI的量测数据的处理，处理后的微型同步相量测量装置D‑PMU的量测数据和高级量测体系AMI的量测数据与配网SCADA系统的数据构成一个混合量测系统来实现配电网状态估计。通过处理D‑PMU的量测数据，解决雅可比矩阵病态构造的问题；对AMI量测的低压节点负荷进行超短期预测，得到了同一时间断面注入功率数据。本发明还提出了一种抗虚假数据攻击方法，基于上述的配电网状态估计量测数据的处理方法，通过伪D‑PMU量测数据来提高量测冗余度，达到抗虚假数据攻击的目的。

摘要： 本公开的实施例公开了用于估计量子态保真度的方法、装置、电子设备和介质。该方法的一具体实施方式包括：获取待估计量子态保真度所涉及的第一量子态和第二量子态，其中，该第一量子态和第二量子态对应的秩不大于预设阈值；将该第一量子态进行维度压缩，生成降维后的量子态；生成该降维后的量子态对应的本征向量；基于该本征向量和该维度压缩的方式构造新的量子态；基于该新的量子态和该第二量子态之间的对应关系，生成该待估计量子态保真度。该实施方式实现了在多项式时间内较为准确地估计出比现有技术适用的维度更高的量子态保真度。

摘要： 本申请公开了适于提供用户自我话音的估计量的听力装置，其包括：输入单元，包括用于将声音分别转换为表示所述声音的第一和第二电输入信号的第一和第二输入变换器；处理器，配置成接收第一和第二电输入信号并提供作为第一和第二电输入信号的线性组合的组合信号，其中组合信号包括用户自我话音的估计量；及其中所述听力装置配置成使得在由用户佩戴时第一和第二输入变换器位于用户的第一和第二位置，及其中第一和第二位置选择成使得第一和第二电输入信号对于来自用户嘴巴的声音及来自位于用户周围环境中的声源的声音展现实质上不同的方向响应。

摘要： 本发明公开了一种构造缺失样本概率密度函数估计量的方法，其主要步骤如下：(1)利用小波基函数对真实概率密度函数进行展开；(2)利用逆概率加权法构造小波系数的无偏估计量；(3)利用代入估计法建立概率密度函数的线性小波估计量；(4)选取硬门限函数构造概率密度函数非线性小波估计量；(5)证明非线性小波估计量的最优收敛速度。最后通过仿真模拟定量分析非线性小波估计量的有限样本表现的优良性。本发明具有可以估计不连续未知函数、弥补缺失数据提高样本信息有效性以及加快估计量收敛速度的优点。