一种基于网格聚类的图像分割方法

摘要

针对聚类算法在图像分割上存在分割效果和时间效率上的不足,基于网格聚类算法ShrinClus,提出一种新的图像分割方法,该方法通过把图像的RGB空间分割成网格,将所有像素点分配到原子网格当中,然后对非空原子网格集合进行收缩聚类,通过查找低密度的边缘网格来确定簇的边界,最终将原子网格的分类结果映射至像素点.该方法能有效地分割在RGB空间中存在部分重叠的图像,算法具有接近线性的时间复杂度.最后通过实验验证了新方法的有效性.