ARIMA模型在河南省 AIDS疫情预测中的应用

摘要

目的：探讨ARIMA模型在河南省AIDS疫情预测中的可行性。方法：收集河南省2005年至2013年AIDS发病率和病死率数据，分别建立ARIMA模型，通过模型拟合优度统计量筛选最优模型，采用平均误差率评估模型预测效果，并用所构建的模型预测2014年至2016年河南省AIDS疫情。结果：河南省AIDS发病率和病死率的最优ARIMA模型分别为ARIMA（0，1，1）和ARIMA（0，2，1）；模型的拟合值均符合其实际流行趋势，平均误差率分别为0．16和0．25；预测2014年至2016年河南省AIDS发病率分别为3．40／10万、3．91／10万和4．50／10万，病死率分别为15．34％、8．82％和7．64％。结论：ARIMA模型很好地模拟了河南省AIDS疫情的演变趋势，可用于河南省AIDS发病率和病死率的预测。