基于Gabor变换和BP神经网络的人脸检测算法的Matlab实现

摘要

提出了一种基于Gabor变换和BP神经网络的人脸检测算法.该算法以Matlab为平台,运用Gabor小波变换实现图像特征的提取,并对所提取的特征进行降维处理,通过构造2层BP神经网络,对从ORL人脸库中提取的样本进行训练学习并利用模板匹配及形态学腐蚀和膨胀处理,实现对测试样本的人脸检测.试验结果表明,该算法计算复杂度低,运算快,对正面人脸的检测与定位准确性较高.