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一种基于OPTICS聚类的流量分类算法

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摘要

提出了一种适合在线实时分类并避免过多人为因素干扰的流量分类方法.该方案早期采用DPI技术识别信息流的业务类型,作为后期聚类算法的指导和基准；借鉴OPTICS聚类算法思想,用数据点的个数来衡量稠密度,完成信息流的聚类,可有针对性地为用户提供服务.

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来源
《郑州轻工业学院学报（自然科学版）》|2013年第2期|83-86|共4页
作者
张建伟; 王玲艳; 姚云磊;
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作者单位

郑州轻工业学院软件学院,河南郑州 450001;

郑州轻工业学院计算机与通信工程学院,河南郑州 450001;

郑州轻工业学院计算机与通信工程学院,河南郑州 450001;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类计算机网络;
关键词
网络流量; 流量识别; 聚类算法; OPTICS;

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