基于网络预测的粮食颗粒输送模糊控制系统设计

摘要

针对粮食颗粒管道气力输送系统中风速、压损、料气比等参数之间存在复杂非线性关系,难以建立准确的数学模型以实现闭环控制的问题,以CXLD50吸压混合输送移动式吸粮机为研究平台,设计了用BP神经网络的物料流量预测为反馈环节的模糊控制系统:使用神经网络工具建立物料流量预测模型,以快速方便地进行两相流流量在线测量;模型输出的预测流量与期望流量进行比较后,输入到模糊控制器进行判断推理并输出.仿真结果表明,系统响应迅速,可在50 s内达到理想输出;抗干扰能力强,其误差量稳定在±0.5 kg/s左右,有效改善了离线测量方法的信号反馈滞后现象,提高了输送系统的稳定性.