一种基于WiFi信号特征的聚类过滤定位算法研究

摘要

提出一种用于室内车库定位的基于WiFi信号强度特征的快速算法.根据信号强度(RSSI)波动变化,提出信号波动聚类算法,可在指纹库中标定初选区域,缩小后续计算范围;根据在该区域内不同RSSI区间的信号波动变化规律设置过滤阈值,可实现动态选择过滤区间,将初选后的指纹数据组进行多次过滤,可进一步减少待选数据组;剩余少量数据组可由最小欧式距离快速计算,完成目标精确定位.算法可大幅度减少计算量和复杂度,提高定位速度.