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基于BP神经网络和SVM的外贸集装箱量组合预测模型研究

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摘要

运用灰色关联分析法建立一套外贸集装箱总量影响因素指标,以此进行预测分析.为了解决传统预测模型预测精度低和难以全面考虑所有影响因素等问题,提出一种基于BP神经网络与支持向量机组合的预测模型.实例证明,该组合预测模型具有更高的预测精度.

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来源
《浙江万里学院学报》 |2016年第6期|12-17,63|共7页
作者
丁敏婕; 张少中;
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作者单位

浙江万里学院,浙江宁波315100;

浙江万里学院,浙江宁波315100;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类经济预测;
关键词
现代物流; 集装箱量预测; BP神经网络; 支持向量机;

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