基于CMAC和图像信息测度特征的边缘检测方法及其应用

摘要

CMAC(Cerebellar Model Articulation Controller)网络是一种具有线性结构、算法简单的局部化神经网络,由一个固定的非线性输入层和一个可调线性输出层组成,实质为自适应查表算法.由于信息以分布方式存储,CMAC泛化能力强,学习速度快.通过引入信息测度特征反映图像边缘,以CMAC网络为非线性函数映射器,对配电系统中关键绝缘瓷瓶的远程监控作了应用研究,提出一种利用CMAC网络完成瓷瓶图像信息测度至边缘特征的非线性映射方法;并通过边缘检测前后的正常预处理和异常扫描,实现瓷瓶状态的实时监测.仿真和实际应用均表明该方案具有可行性和有效性.