基于视图特征点分布的三维模型检索算法

摘要

已有的特征描述符所需存储空间大和匹配计算效果不理想,因此难以得到良好的检索效果.针对这一问题,算法提出了一种结合BoF和视图特征点分布的三维模型检索算法.算法首先用SIFT描述符对模型渲染视图进行特征点提取和描述,然后运用BoF算法对得到的SIFT特征描述符进行简化,统计特征分布并得到其特征分布直方图,从而使得到的新的特征描述符能大大减少存储空间,同时方便对模型相似性计算,最后通过三维模型数据库对算法进行统计分析.实验结果表明所得到的新的特征描述符在检索效率上要优于传统的三维模型特征描述符.