基于遗传算法的具有主次仓库的调度问题优化研究

摘要

cqvip:在当今以客户为中心的供应链中,及时的确定分配方案已成为物流管理的一个重要部分,经典的配送系统大多运用单一分配规则,这一规则假设客户所需商品由与其最近的某一仓库提供[1]。文章在分析和总结相关文献的基础上,研究如何在有容量限制的主次仓库间分配客户需求的供应链管理问题,当主仓库不能满足客户需求时,通过一个次仓库弥补主仓库的不足。首先,把该问题构造成一个整数规划模型,其次,运用遗传算法加以解决,算法应用和检验说明了该遗传算法在解决这类问题中的有效性和实用性,在实际的供应链网络设计中有着广泛的应用前景和实际意义。