RBF-LVLS方法用于甲醇合成反应器的软测量建模

摘要

及时、准确地测定化工过程变量,对确保生产过程稳定、有效控制产品质量具有重要意义.RBF-LVLS是在分析RBF-PLS的基础上提出的新方法,它保留了RBF-PLS的优点,采用非线性的神经网络结构,又用数学方法直接求解,免去了ANN冗长的训练过程和其他诸多欠缺,同时,它所集成的LVLS方法将PLS的多个目标函数整合为因变量成分拟合误差一个,以此循环迭代求解自变量和因变量的成分及它们间的回归系数,从而使建立的模型既具有很高的预报精度和良好的稳定性,又有简洁的解析形式,便于优化等进一步的计算和处理.RBF-LVLS方法成功应用于甲醇合成反应器的软测量建模.