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ATO:一种基于OIL的本体论近似翻译算法

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摘要

本体论翻译在语义Web、知识联网和分布的协同工作等领域有重要作用.提出了一种基于OIL的本体论近似翻译算法ATO,旨在通过比较源、目标本体论所属对象类之间属性的相似度来实现近似翻译:将源本体论中的类翻译到目标本体论中和它最相似的类.

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来源
《浙江大学学报（理学版）》 |2005年第2期|177-182|共6页
作者
袁成祥; 高济;
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作者单位

浙江大学,人工智能研究所,浙江,杭州,310027;

浙江大学,人工智能研究所,浙江,杭州,310027;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类专家系统、知识工程;
关键词
本体论; 近似翻译; 算法; OIL;

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