基于眼底视网膜血管网络模型的血管提取方法

摘要

在分析正常与病理状况下眼底图像特点的基础上，建立了眼底血管网络模型． 根据该模型，首先使用ＳＥＤ（ｓｉｇｎｅｄ ｅｄｇｅ ｄｅｔｅｃｔｉｏｎ）与ＲＯＳＥ（ｏｐｅｎｉｎｇ ｗ ｉｔｈ ｌｉｎｅａｒ ｒｏｔａｔｉｎｇ ｓｔｒｕｃｔｕｒｉｎｇ ｅｌｅｍ ｅｎｔ）算法提取出血管的粗骨架，然后利用该骨架选出使用ＬＯＧ（σ＝ １．４）算子计算过零点，并加以修正得到的精确血管边沿点． 结果表明：用本文方法提取出的血管边沿连续性好，位置定位精度高，且具有虚假边沿产生少。