网站个性化服务的研究

摘要

利用Web数据挖掘技术,对用户未来的访问进行预测和推荐,是实现网站柔性个性化服务的研究方向之一.笔者通过对网站个性化服务相关技术的研究,改进了对Web服务器用户访问日志信息进行聚类分析的关联数据竞争聚类(competitive agglomeration for relation data,CARD)算法,并在此基础上构建了相应的实验模型.CARD算法是CA算法的一种改进算法,适合于处理没有明显特征的Web数据.试验是建立在真实的Web日志上的,实验证明该算法具有较好的聚类效果和适用度.