基于图像子块颜色复杂度的隐写分析

摘要

为实现对以GIF图像为载体的隐藏图像的高效检测,提出了基于图像子块颜色复杂度的隐写分析算法.图像可划分为若干子块,颜色复杂度定义为子块中一个像素同其他像素的索引值差值之和(距离和).一个距离和可按照索引值差值的符号,区分为正距离和与负距离和两个矢量;根据图像子块的特性,归类为主距离和与次距离和.采用直方图计算这些量的统计状态,并统计邻接图像子块的距离和共生矩阵;计算这些统计量的直方图特征函数的块中心,得到28维特征向量;基于该特征向量和支持向量机,构造隐写分析算法.实验结果表明,该算法对GIF图像上多种隐秘术的检测性能优于传统算法.