基于图像子块加权缩小的自适应修正算法

摘要

提出了一种基于图像子块加权缩小的自适应修正算法,有效地保持了灰度图像信息的完整性.首先,通过对加权平均缩小后得到的低分辫率图像进行对比拉伸处理,然后根据局部区域方差对整体图像的影响情况,对缩小图像像素点进行自适应修正.实验证明,算法克服了加权平均缩小后图像的边缘据齿和模糊效应,使修正优化后的图像清晰.尤其对缩小比率大的图像质量的提高有较显著的效果.