基于混沌和替代数据法的中风病人声音分析

摘要

研究中风病人因为脑损伤导致改变的声音信号,提出基于混沌和替代数据法的中风病人声音信号的分析方法,从非线性的角度分析中风病人的声音信号.计算声音信号的关联维数、最大李亚普诺夫指数和互信息图的第一个最小值;因为中风病人的声音信号会出现明显波动,增大了信号的关联维数,采用替代数据法结合混沌特征量之一的关联维数给出新的特征量,即归一化方差的检测量.对17例中风病人和20例健康人的分析结果表明:中风病人与健康人声音信号的混沌特征有明显差异,说明脑损伤导致声音信号的改变.