时滞切换离散递归神经网络的非脆弱性滤波器设计

摘要

文章对存在区间时变时滞的离散切换神经网络设计鲁棒非脆弱性广义H2滤波器.考虑滤波器存在参数摄动情况下仍能保证其执行的精确性,采用服从Bernoulli分布的随机变量描述滤波器增益变化的发生率,采用范数有界不确定性描述滤波器误差引起的不确定性.通过设计Lyapunov-Krasovskii泛函,得到保证滤波误差系统均方指数稳定的充分条件,使得系统在有外部干扰影响时确保其广义H2性能.最后,通过数值算例验证该滤波器设计算法的有效性.