基于服装网购评论的消费热点情报分析

摘要

为有效指导服装企业生产经营决策,选取服装网购评论为数据样本和研究对象,提出了基于服装网购评论的消费热点情报分析方法,以探究消费者对所采购的服装的关注热点.采用网络爬虫技术采集服装网购评论数据并进行预处理后,利用SnowNLP技术进行情感倾向性分类.在关键词抽取时针对分词过程存在错分专业词汇问题,引入服装专业领域分词词典和停用词典,并结合GooSeeker方法和人工调整方法进一步提高关键词抽取精准度.关键词抽取后建立共词矩阵,并聚类进行社会网络分析得到消费热点情报信息.以真丝服装网购评论进行实证分析以验证方法的有效性.结果发现:真丝服装网购消费者依次易就面料、颜色、尺码、质量等热点关键词给出负面反馈;此外还得到这些热点关键词关联的负面反馈信息及与其他热点关键词之间的相互关系,如面料的负面反馈主要与薄透、褶皱、缩水和引申的丝料价格贵有关,对面料差评的消费者往往会更关注尺码、物流、价格以及退换货等信息.