基于Bootstrap的加权FCM改进算法

摘要

为了提高模糊C-均值聚类算法的收敛速度,Yang等引入截断因子,提出了截断阈值模糊C-均值(FCMα)聚类算法,加快了算法的收敛。然而该算法也存在着聚类效果不佳的问题。针对该问题,使用Bootstrap统计方法进行特征加权,提出了基于Bootstrap的加权模糊C-均值聚类改进算法。实验表明,该算法具有更高的聚类准确率,也更有效。