基于FAR(1)模型的PM2.5浓度预测研究

李气芳; 马翠

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基于FAR(1)模型的PM2.5浓度预测研究

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首先利用函数重构理论,表示了漳州2017年11月1日至2018年5月5日PM2.5浓度数据的函数特征.然后对重构好的函数曲线进行主成分分析,得到PM2.5浓度曲线的3个函数主成分,代表PM2.5浓度曲线的主要变异特征.最后利用函数主成分投影法估计PM2.5浓度FAR(1)模型的算子,并进行样本外的短期预测,预测效果相对较好,其结果可为决策者提供参考.

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来源
《漳州师范学院学报（自然科学版）》 |2019年第3期|102-107|共6页
作者
李气芳; 马翠;
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作者单位

闽南师范大学数学与统计学院,福建漳州363000;

数字福建气象大数据研究所,福建漳州363000;

漳州第一职业中专学校,福建漳州363000;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类统计资料的分析和整理;大气评价;
关键词
函数型数据分析; 函数自回归模型; 函数主成分; PM2.5;

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