具有动态方差高斯变异的蝴蝶优化算法

摘要

针对基本蝴蝶优化算法迭代速度慢,容易陷入局部最优解的问题,提出一种具有动态方差高斯变异的蝴蝶优化算法.首先引入线性函数的动态切换概率来平衡迭代过程中全局搜索和局部搜索的相对比例,其次利用动态方差高斯变异改进了全局搜索和局部搜索的公式,有利于加快算法的收敛速度,跳出局部最优解,在迭代后期提高寻优的精度.使用了6个基准函数进行仿真实验,实验数据对比发现,提出的算法比其他五种算法具有更好的寻优效果和更强的稳定性.