FT-NIR光谱测定烟草中烟碱、总氮、总糖含量的模型研究

摘要

试验旨在研究应用近红外光谱技术快速测定烟草中烟碱、总氮、总糖含量的可行性.使用偏最小二乘法(PLS)为建模方法,选择4 030～9 000 cm-谱段,采用一阶导数和SG平滑滤波法进行光谱预处理,建立了烟草中烟碱、总氮、总糖的近红外预测模型.3种组分最佳PLS预测模型的相关系数r分别为0.993 2,0.963 5和0.9810,交叉检验的均方差(RMSECV)分别为0.076 7,0.077 2和0.984 0.考察了模型的精密度,并将近红外光谱技术与参考方法(YC/T161)相比较,用实际样品进行了验证.结果表明:所建模型精密度良好,两种方法测得值不存在显著性差异(P＜0.05),近红外光谱技术可以准确地定量分析烟草中烟碱、总氮、总糖.