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基于遗传算法的人工神经网络优化设计

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摘要

提出遗传算法新的编码方案,用于全局优化神经网络拓扑结构和权值参数,解决了神经网络拓扑结构的难确定性和权值训练的长时性问题,并且在遗传操作中采用自适应代沟的替代策略,改善其求解效率,获得了良好的优化结果.通过仿真实验显示了该算法的快速性和有效性.

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来源
《燕山大学学报》 |2004年第4期|337-340|共4页
作者
徐红;
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作者单位

燕山大学,电气工程学院,河北,秦皇岛,066004;

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正文语种 chi
中图分类自动控制、自动控制系统;
关键词
神经网络; 遗传算法; 自适应代沟替代; 优化;

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