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基于差异性度量的选择性神经网络集成

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摘要

基于神经网络间的差异性,提出一种选择性神经网络集成方法.该方法利用差异性度量,选择满足一定条件的个体神经网络组成神经网络集成,选出的个体神经网络既满足个体的精度要求,又满足个体神经网络之间的差异性要求.理论分析和实验结果表明,利用该方法能够提高神经网络集成的分类识别率.

著录项

来源
《扬州大学学报：自然科学版》 |2007年第2期|47-49|共3页
作者
乐晓蓉; 王正群; 郭亚琴; 侯艳平;
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作者单位

扬州大学信息工程学院;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类人工神经网络与计算;
关键词
差异性度量; 选择性集成; 模式分类;

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