基于人工蜂群算法的选择性神经网络集成算法

摘要

本发明提供一种基于人工蜂群算法的选择性神经网络集成算法，包括步骤：输入参数；生成迭代样本集；判断当前循环次数是否小于循环次数最大值，如是返回生成迭代样本集步骤；生成一蜜源码集；当当前蜜源码的被采集次数大于开采极限值时随机选择另一未被选定过的蜜源码；对该蜜源码进行开采；计算新蜜源码的适应度；判断新蜜源的适应度是否大于当前蜜源码的适应度；如是，开采新蜜源码；记录当前各蜜源码的适应度的最大值；判断当前迭代次数值是否小于预设的迭代最大次数，如否返回被采集次数判断步骤；获取当前神经网络和当前神经网络输出结果的集成。本发明的一种基于人工蜂群算法的选择性神经网络集成算法，具有算法简单和灵活性强的优点。