分子对接虚拟筛选苓桂术甘汤中NF-κB抑制剂

摘要

目的:虚拟筛选苓桂术甘汤中潜在的NF-κB抑制活性成分,为发现新型NF-κB抑制剂提供参考。方法:运用分子对接软件MOE (Molecule Operating Environment)将文献已报道的苓桂术甘汤中的71个活性成分与NF-κB进行分子对接,以结合能力评分判断苓桂术甘汤中潜在的抑制NF-κB的活性成分。结果:71个小分子化合物与NF-κB进行对接后,其中7个成分显示出具有较强的结合活性,槲皮素、柚皮素、异槲皮酚、甘草列酮、山奈酚、异鼠李素和甘草黄酮醇A的结合活性较高,且结合位点主要是Lys218和Arg 274。结论:基于分子对接的虚拟筛选可预测苓桂术甘汤中抑制NF-κB活性的有效物质,以黄酮类成分活性较好,可筛选出活性较强的NF-κB抑制剂,为后期结构改造提供目标化合物。