一种融合深度特征图和形态学的车牌定位方法

摘要

车牌定位是车牌识别的关键步骤。针对传统车牌定位方法鲁棒性差、定位时间长等问题，提出了一种融合深度特征图和形态学的车牌定位方法。该方法首先利用深度结构构建深度特征图产生框架，提取纹理特征丰富的车牌图像特征图，接着将车牌特征图缩放到原始车牌图像的尺寸，并对缩放后的图像进行 Sobel运算，增强车牌的边缘特征，最后利用形态学中的闭操作，对二值化后的图像进行先膨胀后腐蚀的形态学运算，连通整个车牌图块，完成车牌定位。试验结果表明，该方法对包含纹理鲜明的背景条形图块、车身和车牌颜色相似的干扰图像具有更好的鲁棒性，提高了定位速度。