LPQ与NMF特征融合的人脸识别

朱长水; 袁宝华; 曹红根; 袁红星

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LPQ与NMF特征融合的人脸识别

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提出一种融合局部相位量化(LPQ)和非负矩阵分解(NMF)进行人脸识别的方法.该方法首先采用LPQ算子提取分块人脸图像的LPQ直方图序列(LPQHS),根据每块的贡献度,得到权重的直方图序列(Weight LPQHS),然后采用NMF方法提取其非负子空间及其系数矩阵,最后根据最近邻原则进行识别.在AR和YALE标准人脸数据库上的实验结果表明,该方法具有较高的识别率.

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来源
《信阳师范学院学报：自然科学版》|2013年第1期|133-135|共4页
作者
朱长水; 袁宝华; 曹红根; 袁红星;
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作者单位

南京理工大学泰州科技学院计算机科学与技术系;

宁波工程学院电子与信息工程学院;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类信息处理（信息加工）;
关键词
局部相位量化(LPQ); 非负矩阵分解(NMF); 人脸识别;
入库时间 2022-08-20 21:01:58

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