基于改进遗传算法的计算机网络可靠性优化设计

摘要

计算机网络的可靠性是衡量计算机综合性能的一项重要指标,传统的计算机网络系统庞大复杂且受多方面因素的影响,极易造成系统的不稳定进而给整个网络带来风险。针对这一情况,在分析已有计算机网络设计方案的基础上,结合实际建立新型计算机网络可靠性优化模型以及网络成本链路模型。对传统的遗传算法的繁殖方式进行改进,在保证全局收敛性的同时提高算法的流畅性。通过实验仿真验证了改进遗传算法对计算机网络的优化明显强于模糊神经网络、神经网络算法,可以大幅度提升计算机网络的可用性和可靠性,降低甚至避免网络错误的出现,优化网络性能。