基于改进遗传算法的计算机网络可靠性优化设计

摘要

网络发展的时代,对于计算机网络的稳定性和可靠性研究是发展的必然趋势,在网络资源固定的情况下,在单位链路中增加网络资源的使用是整个网络系统优化的核心.在通过对遗传算法的改进,在满意度和适应度指标函数的判断下,改变网络的性能,经过数据迭代的次数来控制网络的约束条件,根据函数的验证进行优化设计.在本文中通过研究网络改进成本和迭代次数的关系,来验证遗传算法优化的成果,为计算机网络可靠性优化设计提供了实际的数据依据.