维、哈、柯多文种搜索引擎中web文本分类的研究

摘要

研究维、哈、柯多文种搜索引擎中web文本分类问题.根据维、哈、柯Web文本具有结构信息的特点,提出分类系统框架,采用基于改进的KNN的Web文本分类方法,并结合具体实验在对数据进行预处理的基础上实现了改进的KNN分类算法.实验表明,改进的KNN方法在维吾尔文Web文本分类中能够获得较好的分类效果.