一种突变故障检测时间

摘要

针对一类非线性系统给出一种基于学习方法的突变故障诊断方法,这种方法的思想是通过在线逼近器(诸如神经网络、模糊逻辑网络等)的自适应学习估计故障的大小.设计了一个观测器,以此来检测、辨识和诊断一类非线性系统动态系统的故障.从理论上,给出了故障检测的鲁棒性分析和敏感性分析,最后给出了检测时间上界.