改进PSO算法解决电力系统机组优化组合问题

摘要

机组组合优化问题是一个大规模、离散、非线性的混合整数规划问题,所以求解比较困难,不容易找到理论上的最优解.本文在基本粒子群算法(PSO)的基础上,使用一种空间收缩策略,加快了算法的收敛速度.同时,为了避免算法出现"早熟"现象,让粒子不仅根据自身和同伴中的最好个体进行调整自己的飞行速度,并且向其他个体学习,以及通过改进的粒子群算法(MPSO)进行仿真计算,证明了该算法的有效性.