基于改进约束序优化的不确定性机组组合问题求解方法

摘要

基于改进约束序优化的不确定性机组组合问题求解方法，构造了一个识别常开常停机组的二次优化模型，该模型假设系统中的机组全部开启，然后考虑和发电机出力有关的主要约束，以运行费用最小为优化目标；根据模型求解的结果，对于所有t＝1,2,3,…,T，如果P_Git都满足P_GitGimin，则第i号机组为常开机组；如果P_Git都满足P_Git<δP_Gimin，则第i号机组为常停机组。根据与启停状态相关的约束条件构建粗糙模型，筛选出机组启停解空间；主要包括：功率平衡约束、机组爬坡约束、最小启停次数约束。引入无效安全约束辨识理论，构建非有效安全约束辨识模型。本发明在充分发挥传统序优化在计算效率方面优势的同时，进一步增强了算法的紧凑性，降低了计算冗余度，有效提升了算法的求解效率。