判决反馈递归神经网络自适应均衡器研究

摘要

针对存在严重符号间串扰及轻度非线性畸变的数字信道，提出了两种判决反馈递归神经网络均衡器结构，将传统的线性信道判决反馈结构巧妙地融入递归神经网络中，在自适应训练时用期待信号代替判决反馈信号，并对学习步长自适应调节进行了研究．实验结果表明：在自适应参数数目相同的情况下，该均衡器较传统的递归神经网络均衡器具有更好的特性．