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陈晓范; 申海杰; 边倩; 王振铎; 田新志;
西安思源学院电子信息工程学院;
超分辨率重建; 生成对抗网络; 注意力机制; 深度残差网络; 深度神经网络;
机译:带有注意力机制的人脸草图识别方法
机译:通过使用迭代重建图像结合分辨率的重建图像来改善心肌灌注异常的自动定量,用于检测冠状动脉疾病的分辨率恢复,衰减和散点校正
机译:通过映射矩阵和多层模型重建人脸图像超分辨率
机译:基于注意力机制的密集连接人脸超分辨率网络
机译:从超低分辨率图像中对人脸识别进行超分辨率评估。
机译:双重鬼卷积注意力机制网络:单个RGB图像的高光谱重建框架
机译:数字全息超分辨率,可对粒子全息图进行精确的三维重建:超数字分辨率,可对粒子全息图进行3D重建。
机译:高分辨率图像重建:从旋转和平移帧序列重建高分辨率图像
机译:从2D图像进行快速3D人脸重建以及使用这种快速3D人脸重建的方法
机译:从2D图像进行快速3D人脸重建以及使用此类快速3D人脸重建的方法
机译:从X射线圆锥投影数据重建2-D和3-D图像的方法,该方法将内部检查区域的高分辨率投影与外部的较低分辨率投影相结合以实现最佳成像
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