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利用神经网络模型提高变换编码性能

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摘要

本文提出一种能进行数据变换、量化和编码的神经网络模型,引入离散阶梯状量化函数作为隐层神经元作用函数,在完成变换同时有效地把量化与神经网络相结合,在压缩比不变的情况下提高了恢复数据的信噪比.

著录项

来源
《西安电子科技大学学报》 |1992年第2期|15-21|共7页
作者
薛向阳; 常义林; 王富生; 胡征;
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作者单位

西安电子科技大学信息工程系;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类自动化系统理论;
关键词
神经网络; 变换编码; 量化; 数据压缩;

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