首页> 中文期刊>天然气勘探与开发 >利用人工神经网络模型估计Bakken组的岩石弹性性能

利用人工神经网络模型估计Bakken组的岩石弹性性能

     

摘要

岩石弹性性能(包括杨氏模量和泊松比)是设计水力压裂几何形态、估算水力裂缝体积、出砂预测和砾石充填设计等诸多应用中所需要的主要参数。通常,由于声波速度和密度与岩石刚度的内在关系,弹性性能是由声波和密度测井来估计的,然后依据在某些深度采集的岩心数据进行校准。不过,存在一些缺点,包括不具有普遍适用性.

著录项

相似文献

  • 中文文献
  • 外文文献
  • 专利
获取原文

客服邮箱:kefu@zhangqiaokeyan.com

京公网安备:11010802029741号 ICP备案号:京ICP备15016152号-6 六维联合信息科技 (北京) 有限公司©版权所有
  • 客服微信

  • 服务号