融合肤色模型与小波变换的人脸检测算法

摘要

针对目前人脸检测误检率高的问题,提出了一种融合肤色模型与小波变换的新算法.该算法采用肤色模型确定人脸的可能位置,然后分别对人眼和嘴巴进行检测,最终确定人脸位置.其中眼睛位置在小波变换后根据几何位置进行检测,嘴巴位置采用Fisher分类器检测.这一新算法实现了在复杂背景中单人脸快速、准确定位.与传统的YCbCr肤色模型检测算法相比,新算法将颜色空间与小波变换、Fisher分类相结合,提高了检测精度.实验表明,该算法的正确检测率为91%,误检率仅为2%.