一种基于PLSA和词袋模型的图像分类新方法

田甜; 张振国

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一种基于PLSA和词袋模型的图像分类新方法

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提出一种基于概率潜在语义分析模型(PLSA)和词袋模型(bag-of-words)的图像分类新方法.该方法首先利用尺度无关特征变换(SIFT)提取图像中的关键点,然后采用概率潜在语义分析模型去发现图像中的物体分布的信息,最后利用词袋模型进行图像分类.通过在大规模数据集上的实验表明,新的图像分类算法在分类精度上明显提高.

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来源
《咸阳师范学院学报》 |2010年第4期|50-55|共6页
作者
田甜; 张振国;
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作者单位

陕西科技大学电气与信息工程学院,陕西,西安,710021;

陕西科技大学电气与信息工程学院,陕西,西安,710021;

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正文语种 chi
中图分类信息处理（信息加工）;
关键词
概率潜在语义分析模型; 词袋模型; 图像分类;

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