非线性递减惯性权重的简化粒子群算法

摘要

简化粒子群算法舍弃了标准粒子群算法中的速度项,使算法更加简练高效.但简化粒子群算法每个粒子都采用相同的迭代公式进行迭代,使得算法在进化后期粒子的差异性不强,算法容易出现早熟.提出非线性递减惯性权重的简化粒子群算法,每个粒子采用动态的公式进行迭代,提高粒子群的多样性,避免陷入局部最优,提高解的精度.最后在Matlab上进行数值模拟,发现改进后的算法在寻优精度和收敛速度上具有明显优势.