监控视频图像过曝光区域检测

摘要

提出一种融合多种特征的图像过曝光区域检测算法.利用像素的亮度特征和颜色特征,并新引入亮颜特征和边界邻域特征来构成特征向量,用L2正则化逻辑非线性回归方法对训练样本的特征向量进行训练,得到最优分类器模型.对实验图像进行过曝光区域检测,结果显示,相较于亮度阈值法和基于亮度和颜色特征的常规检测方法,引入新特征后的改进算法检测出的过曝光范围区域连通性更好.