基于DM642的车牌识别系统

摘要

为了提高智能交通系统的管理效率,给出一种基于芯片DM642的车牌识别系统.系统采用基于DM642的硬件平台,由车辆信息采集模块、DSP处理模块、监视器和PC系统4大模块组成.对采集图像进行灰度化、灰度增强和滤波降噪的预处理;利用基于字符竖向纹理特征的定位方法实现车牌定位;再经几何变换,完成字符分割;对分割图像进行字符分类并做归一化处理,通过模式匹配得出识别结果.实验选取3组不同特点的车牌图像,结果显示,所给系统的正确识别率可达93.5％～95.4％.