基于DM642的嵌入式车牌识别系统设计与实现

摘要

为了在嵌入式平台实现车牌的实时检测与识别，研究了基于DM642的车牌检测与识别技术。首先结合纹理检测算法和Adaboost分类器进行车牌定位，进而采用旋转差分最大类间距离法实现倾斜校正，校正后的车牌子图结合垂直投影法和聚类分析法对车牌字符进行分割，识别过程采集的是字符的Gabor滤波器特征，结合遗传算法和支持向量机优化Gabor参数作为区分不同字符的最优参数，并用SVM做最终的分类训练以得到最终的分类数据。车牌识别系统算法基于EMCV与Opencv图像处理库在DM642上进行代码移植。该系统在车牌定位部分很好地避免了单独纹理检测定位的无方向性和单独Adaboost分类的定位不完整性。识别部分能找到最优的Gabor参数，避免了随机设置Gabor参数而无法最大分类的缺陷。识别后数据能基于TCP协议发送到PC服务器，实现远程车辆车牌的定位与识别。