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第一章 引言
1.1 研究背景及意义
1.2 车牌识别技术的发展现状
1.3 DSP处理器和嵌入式系统应用于车牌识别技术的优势
1.4 论文主要工作和结构
第二章 基于DM642的嵌入式平台
2.1 嵌入式操作系统[2,3]
2.1.1 嵌入式系统的组成
2.1.2 嵌入式系统的特点
2.2 硬件系统整体结构
2.2.1 硬件系统框架图
2.2.2 DM642的主要结构和性能特征
2.2.3 基于DM642的嵌入式平台
2.3 系统的存储器管理
2.3.1 ICETEK-DM642-P4评估板上的寄存器
2.3.2 ICETEK-DM642-P4评估板上的Flash[5]
2.4 本章小结
第三章 车牌识别系统的程序设计
3.1 车牌识别算法概述
3.2 车牌定位
3.2.1 车牌定位方法的比较和选择
3.2.2 算法流程图
3.2.3 基于分区域密度扫描的车牌粗定位
3.2.4 车牌定位
3.2.5 实验数据分析
3.3 车牌字符分割
3.3.1 字符分割概述
3.3.2 算法流程图
3.3.3 二值化
3.3.4 倾斜校正
3.3.5 实验数据分析
3.4 字符识别
3.4.1 字符识别概述
3.4.2 程序流程
3.4.3 字符识别预处理
3.4.4 特征提取
3.4.5 字符识别
3.4.6 实验数据分析
3.5 本章小结
第四章 车牌识别程序的DM642嵌入式平台移植
4.1 DM642嵌入式平台的软件框架[73,74]
4.2.集成开发环境CCS[4,73,74]
4.2.1.CCS工作模式
4.2.2.CCS结构和功能
4.3 实时操作系统DSP/BIOS
4.3.1 DSP/BIOS概述[75]
4.3.2 DSP/BIOS API模块
4.3.3 DSP/BlOS的配置[5]
4.3.4 通过DsP/BIOS在应用程序中添加视频驱动程序
4.4 数据存储管理
4.4.1 视频数据存储管理[5]
4.4.2 程序数据在Flash中的存储
4.5 算法移植
4.6 程序的Flash烧写
4.7 本章小结
第五章 测试结果与分析
5.1 软件系统测试
5.2 基于DM642的嵌入式车牌识别系统的测试
结论
参考文献
致谢
在学期间公开发表论文及著作情况