融合篇章上下文有效识别的篇章级机器翻译

摘要

篇章翻译是近来兴起的研究热点,如何在翻译文档时充分利用篇章信息一直是该研究的关键点和难点.在篇章级机器翻译中,如何选取当前句的篇章上下文是非常关键的.虽然相关研究使用的篇章上下文不尽相同,但是却少有在选取之前对上下文信息进行识别筛选.本文提出了一种融合篇章上下文有效识别的篇章级翻译模型,引入判别篇章上下文是否有效的分类任务,并根据判别结果来控制目标端对篇章上下文的利用.在中英、英德翻译任务上,与基准系统相比,本模型的翻译性能都得到了显著的提升.