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黄河三角洲PM 2.5时空分布及其影响因子分析

         

摘要

为黄河三角洲生态文化区域打造提供参考,并为环境污染防治提供有力基础,以空间数据插值和Pearson相关分析方法,运用黄河三角洲及周围40个监测站点的PM2.5逐日浓度和气象数据,研究PM 2.5浓度的区域分布特征及随时间尺度的变化规律,以及气象和PM 2.5浓度之间的相关性.结果表明:黄河三角洲区域的PM 2.5浓度具有西南地区高于东北地区的特征,总体上从滨州到东营呈减少趋势.2017年黄三角地区PM 2.5年均浓度值为63.16μm/m3,季节性变化显著,总体呈现出春冬高、夏秋低的变化规律,其中1月为一年中PM 2.5浓度污染最严重的月份,日均值冬季的波动剧烈.此外,黄河三角洲地区PM2.5浓度与温度有负相关关系,与湿度有正相关关系,风速对于PM 2.5浓度来说具有双重影响.

著录项

  • 来源
    《西安理工大学学报》 |2021年第1期|32-42|共11页
  • 作者单位

    山东师范大学地理与环境学院 山东济南 250358;

    "人地协调与绿色发展"山东省高校协同创新中心 山东济南250358;

    山东师范大学地理与环境学院 山东济南 250358;

    "人地协调与绿色发展"山东省高校协同创新中心 山东济南250358;

    山东师范大学地理与环境学院 山东济南 250358;

    "人地协调与绿色发展"山东省高校协同创新中心 山东济南250358;

    滨州学院建筑工程学院 山东滨州256600;

    山东师范大学地理与环境学院 山东济南 250358;

    "人地协调与绿色发展"山东省高校协同创新中心 山东济南250358;

  • 原文格式 PDF
  • 正文语种 chi
  • 中图分类 粒状污染物;
  • 关键词

    PM 2.5浓度; 时空特征; 影响因子; 黄河三角洲;

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